O Observatório Real de Greenwich, uma das instituições científicas mais antigas do Reino Unido, alertou que o uso excessivo de ferramentas de inteligência artificial (IA) que respondem perguntas instantaneamente pode tornar os seres humanos menos inteligentes. O diretor do grupo de museus que administra o observatório, Paddy Rodgers, disse que confiar apenas em respostas rápidas da IA pode fazer as pessoas perderem o hábito de questionar e avaliar informações, o que é essencial para o conhecimento e a inovação.

O aumento do uso de ferramentas de inteligência artificial (IA) que respondem perguntas e resolvem problemas complexos instantaneamente pode tornar os seres humanos menos inteligentes. Esse é o alerta do Observatório Real de Greenwich, uma das instituições científicas mais antigas do Reino Unido.

O observatório é conhecido por suas importantes contribuições para a astronomia. Paddy Rodgers, diretor do grupo de museus que cuida do local, disse que a rica história de pesquisa da instituição mostra o poder do conhecimento e da curiosidade humana. Ele também destacou a necessidade de evitar uma 'dependência total' da IA.

• O que é o Observatório Real É um dos lugares mais importantes para a ciência no Reino Unido, famoso por estudos sobre estrelas e planetas.
• Qual é o alerta Usar IA para tudo pode fazer com que as pessoas parem de pensar e questionar, perdendo a capacidade de criar e inovar.
• Por que isso importa A ciência avançou porque pessoas curiosas fizeram perguntas e buscaram respostas, algo que a IA pode não fazer sozinha.
• IA pode ser boa Sim, a IA já ajudou em descobertas científicas importantes, como prever a forma de proteínas. O segredo é não usá-la para substituir o pensamento humano.
• O que fazer Especialistas recomendam usar a IA como uma ferramenta para desafiar ideias, e não para pensar no lugar da gente.

Rodgers disse que uma 'confiança apenas em respostas instantâneas corre o risco de perder os hábitos de questionamento e avaliação que sustentam o conhecimento, a experiência e a inovação'.

A transformação do Observatório Real

As declarações de Rodgers acontecem durante uma grande reforma no Observatório Real, em um projeto chamado First Light (Primeira Luz). O objetivo do projeto é 'aproveitar a paixão de todos os astrônomos dos últimos 350 anos e interpretar essa paixão através da ciência', disse Rodgers à BBC.

Ele explicou que essas descobertas não teriam sido possíveis sem a inovação tecnológica. Mas ele acrescentou que também não teriam acontecido sem que as próprias pessoas fizessem perguntas e buscassem respostas, encontrando informações ou resultados inesperados que os sistemas de IA podem não mostrar.

Segundo Rodgers, os primeiros astrônomos 'construíram uma enorme quantidade de dados sobre os céus que seriam usados posteriormente para coisas que eles nunca imaginaram'. O trabalho deles envolvia fazer coisas desnecessárias que 'uma máquina não faria', disse ele à BBC.

'Os seres humanos fizeram, e acabou se tornando um recurso enorme que pôde ser usado 150 anos depois de ter sido escrito para ajudar a verificar ideias que as pessoas estavam tendo sobre o que mais impactava a navegação na Terra.'

IA na ciência: um caso de sucesso

Ao mesmo tempo, a IA tem sido usada para ajudar em descobertas científicas. Em 2024, o cientista da computação Sir Demis Hassabis dividiu o prêmio Nobel de Química por um trabalho 'revolucionário' sobre proteínas, os blocos de construção da vida.

Sir Demis, que é o chefe da empresa de IA do Google, a DeepMind, usou a IA para prever as estruturas de quase todas as proteínas conhecidas e criou uma ferramenta chamada AlphaFold2.

O co-fundador do LinkedIn e investidor Reid Hoffman descreveu a IA como uma 'transformação' da 'excelência cognitiva'. Ele sugeriu usar a IA como um 'contra-agente', perguntando, por exemplo: 'O que há de errado com a minha ideia'.

Acadêmicos e estudantes também compartilharam experiências de como a IA beneficia a pesquisa, inclusive usando a tecnologia para desafiar ideias ou trabalhar em soluções de forma colaborativa. Um professor da Universidade Oxford Brookes disse à BBC que 'quando usada com responsabilidade, as ferramentas de IA permitem que os alunos direcionem sua atenção para as partes mais importantes do aprendizado e melhorem seu autodesenvolvimento'.

Mas ele acrescentou que simplesmente 'terceirizar o pensamento' para a tecnologia mostraria seus limites.

Limites versus promessas

Os produtos de IA generativa, que podem responder a comandos cada vez mais complexos com texto, imagens, vídeo ou áudio, continuam sendo desenvolvidos em ritmo acelerado. Os chatbots evoluíram de assistentes simples para companheiros de conversa, os geradores de imagens se tornaram perigosamente bons em criar conteúdo fotorrealista, e novos modelos avançados estão descobrindo bugs de software de décadas atrás.

Esses avanços, elogiados e criticados na mesma medida, ainda são acompanhados de alertas sobre as limitações da tecnologia e os perigos de confiar nela. Rodgers disse que, com ferramentas online anteriores, como a Wikipedia, 'se você estivesse interessado em algo, poderia voltar a uma fonte fundamental e verificar... e ver se encontrava algo confiável'.

Essas informações podem ser omitidas em respostas rápidas da IA, ele acrescentou, o que significa que 'você está ficando cada vez mais distante de informações relacionáveis ou verificáveis'.

De acordo com a Dra. Anuschka Schmitt, professora assistente de sistemas de informação na London School of Economics, 'as consequências prejudiciais e não intencionais da tecnologia, incluindo a dependência excessiva, não são novidade'.

Mas os sistemas de IA conversacional, capazes de realizar muitas tarefas de forma semelhante aos humanos, 'reduziram drasticamente a barreira para que os humanos deixem de lado o esforço cognitivo e o engajamento no trabalho, no aprendizado e no lazer', disse ela à BBC.

A Dra. Schmitt disse que, com estudos sobre a chamada 'terceirização cognitiva' revelando 'como as competências, a memória e o aprendizado são rápida mas negativamente impactados pelo uso da IA contemporânea', é importante considerar quando e onde usá-la.

No entanto, as ferramentas de IA generativa que nos apresentam informações que não precisamos encontrar por nós mesmos estão em ascensão. As 'Visões Gerais de IA' agora substituíram trechos ou listas de links no topo dos resultados de pesquisa do Google, com experimentos semelhantes aparecendo em plataformas sociais como TikTok e X.